Un intervalo de confianza es un rango de valores, derivado de los estadísticos de la muestra, que posiblemente incluya el valor de un parámetro de población desconocido. Debido a su naturaleza aleatoria, es poco probable que dos muestras de una población en particular produzcan intervalos de confianza idénticos. Sin embargo, si usted repitiera muchas veces su muestra, un determinado porcentaje de los intervalos de confianza resultantes incluiría el parámetro de población desconocido.
El intervalo de confianza se determina calculando una estimación de punto y luego determinando su margen de error.
- Estimación de punto
- Este valor individual estima un parámetro de población usando los datos de la muestra.
- Margen de error
- Cuando usted utiliza estadísticos para estimar un valor, es importante recordar que, sin importar lo bien que esté diseñado su estudio, su estimación está sujeta a error de muestreo aleatorio. El margen de error cuantifica este error e indica la precisión de la estimación.
- Usted probablemente ya entiende el margen de error, porque está relacionado con los resultados de las encuestas. Por ejemplo, una encuesta política podría indicar que el nivel de popularidad de un candidato es de 55% con un margen de error de 5%. Esto significa que el nivel de popularidad real es +/- 5% y, por lo tanto, se ubica entre 50% y 60%.Para un intervalo de confianza bilateral, el margen de error es la distancia desde el estadístico estimado hasta cada el valor del intervalo de confianza. Cuando un intervalo de confianza es simétrico, el margen de error es la mitad del ancho del intervalo de confianza. Por ejemplo, la longitud media estimada de un árbol de levas es 600 mm y el intervalo de confianza oscila entre 599 y 601. El margen de error es 1.Mientras mayor sea el margen de error, más ancho será el intervalo y menos seguro podrá estar usted del valor de la estimación de punto.
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